Profluent, стартап з Емерівілля, штат Каліфорнія, залучив 106 мільйонів доларів венчурного фінансування під керівництвом Bezos Expeditions і Altimeter Capital Джеффа Безоса, довівши загальні інвестиції до 150 мільйонів доларів. Компанія є піонером у використанні штучного інтелекту для розробки абсолютно нових білків для розробки ліків і застосування в сільському господарстві, області, яка є багатообіцяючою для створення більш ефективних методів лікування та стійких культур.
Розвиток ШІ в біології
Ідея Profluent розвинулась із дослідження, проведеного у 2020 році, до широкого поширення таких інструментів, як ChatGPT. Засновник Алі Мадані, науковець з машинного навчання, зрозумів, що ті самі архітектури ШІ, які використовуються для людської мови, також можна застосувати до «біологічних мов», таких як білки. Білки є складними молекулами, які є основою сучасних методів лікування, таких як генна терапія, і є кращими в порівнянні з традиційними ліками з невеликими молекулами. Робота Мадані над ProGen у Salesforce продемонструвала здатність використовувати генеративний ШІ для розробки нових білків.
Як працює Profluent
Моделі штучного інтелекту Profluent дозволяють вченим вводити бажані характеристики білка (такі як стабільність або легкість виробництва) звичайною мовою, а потім генерувати відповідну послідовність ДНК для її створення. Це виходить за рамки простого пошуку існуючих білків — стандартного підходу до розробки ліків — і дозволяє створювати спеціальний дизайн білків для конкретних потреб пацієнтів. Компанія вже створила базу даних із 115 мільярдів унікальних білків, яку вона називає Протеїновим атласом, найбільшим у світі ресурсом такого роду.
Ставки високі
Рівень невдач при розробці нових ліків становить близько 90%, а витрати на розробку можуть сягати мільярдів доларів. Це призвело до підвищення інтересу до білкової інженерії за допомогою штучного інтелекту, хоча успіх виявився невловимим для багатьох. Profluent не самотній у цьому просторі: конкуренти включають Isomorphic Labs (допоміжний продукт DeepMind) і Xaira Therapeutics, які залучили 1 мільярд доларів минулого року.
Закони масштабування та майбутній потенціал
Підхід Profluent спирається на «закони масштабування» — принцип, що більше даних і обчислювальної потужності ведуть до кращих моделей. Компанія продемонструвала цей принцип у розробці білка, представивши нову еталонну модель під назвою Profluent E-1, яка включає в себе еволюційний контекст.
“Одна з причин, чому Джефф [Безос] зацікавився, полягає в тому, що ми виявили, що закони масштабування застосовуються до біології. Оскільки ми отримуємо все більше і більше даних, моделі стають все кращими і кращими”.
– Алі Мадані, засновник Profluent
Комерційні партнери компанії включають Revvity, Corteva Agrisciences і Ensoma, що свідчить про широкий інтерес до її технології. Мадані порівнює поточний стан біології, керованої ШІ, з першими днями Інтернету, припускаючи, що повністю програмована біологічна система може створити безперервний потік інноваційних рішень.
Майбутнє розробки ліків та сільськогосподарських інновацій може залежати від здатності використовувати потенціал штучного інтелекту в цих складних сферах. Поточні інвестиції свідчать про зростаючу впевненість у тому, що це не тільки можливо, але й неминуче.
