Profluent, una startup con sede en Emeryville, California, ha recaudado 106 millones de dólares en financiación de riesgo liderada por Bezos Expeditions y Altimeter Capital de Jeff Bezos, lo que eleva su inversión total a 150 millones de dólares. La compañía es pionera en el uso de inteligencia artificial para diseñar proteínas completamente nuevas para el desarrollo de fármacos y aplicaciones agrícolas, un campo que promete crear terapias más efectivas y cultivos resilientes.
El auge de la IA en biología
La idea detrás de Profluent surgió de una investigación realizada en 2020, antes de la disponibilidad generalizada de herramientas como ChatGPT. El fundador Ali Madani, un científico del aprendizaje automático, se dio cuenta de que las mismas arquitecturas de IA utilizadas para el lenguaje humano también podrían aplicarse a “lenguajes biológicos” como las proteínas. Las proteínas son moléculas complejas que están en el centro de los tratamientos modernos, como las terapias génicas, y representan un avance con respecto a los fármacos tradicionales de moléculas pequeñas. El trabajo de Madani en ProGen en Salesforce demostró la posibilidad de utilizar IA generativa para diseñar nuevas proteínas.
Cómo funciona Profluent
Los modelos de IA de Profluent permiten a los científicos introducir las características deseadas de las proteínas (como la estabilidad o la facilidad de fabricación) en un lenguaje sencillo y luego generar la secuencia de ADN correspondiente para su creación. Esto va más allá de simplemente encontrar proteínas existentes (el enfoque estándar en el descubrimiento de fármacos) y permite diseño personalizado para las necesidades específicas de los pacientes. La compañía ya ha creado una base de datos de 115 mil millones de proteínas únicas, a la que llama Protein Atlas, el recurso de este tipo más grande del mundo.
Hay mucho en juego
La tasa de fracaso de los nuevos medicamentos ronda el 90% y los costos de desarrollo pueden alcanzar miles de millones de dólares. Esto ha impulsado un mayor interés en el diseño de proteínas impulsado por IA, aunque el éxito ha resultado difícil de alcanzar para muchos. Profluent no está solo en este espacio: sus competidores incluyen Isomorphic Labs (una escisión de DeepMind) y Xaira Therapeutics, que recaudó mil millones de dólares el año pasado.
Leyes de escala y potencial futuro
El enfoque de Profluent se basa en “leyes de escala”, el principio de que más datos y potencia informática conducen a mejores modelos. La compañía ha demostrado este principio en el diseño de proteínas, introduciendo un nuevo modelo básico llamado Profluent E-1 que incorpora el contexto evolutivo.
“Una de las razones por las que Jeff [Bezos] estaba interesado es que hemos descubierto que las leyes de escala se aplican a la biología. A medida que se obtienen más y más datos, los modelos son cada vez mejores”.
— Ali Madani, fundador de Profluent
Los socios comerciales de la empresa incluyen Revvity, Corteva Agrisciences y Ensoma, lo que indica un amplio interés en su tecnología. Madani compara el estado actual de la biología basada en IA con los primeros días de Internet, sugiriendo que un sistema biológico totalmente programable podría crear un flujo continuo de soluciones innovadoras.
El futuro del descubrimiento de fármacos y la innovación agrícola puede depender de la capacidad de aprovechar el potencial de la IA en estos campos complejos. La inversión actual indica una creencia cada vez mayor de que esto no sólo es posible sino inevitable.
