Profluent, startup z siedzibą w Emeryville w Kalifornii, zebrał 106 milionów dolarów w ramach finansowania typu venture pod przewodnictwem Bezos Expeditions i Altimeter Capital Jeffa Bezosa, zwiększając łączną kwotę inwestycji do 150 milionów dolarów. Firma jest pionierem w wykorzystywaniu sztucznej inteligencji do projektowania całkowicie nowych białek do opracowywania leków i zastosowań w rolnictwie, a zatem w obszarze, który może pomóc w stworzeniu skuteczniejszych metod leczenia i odpornych upraw.
Powstanie sztucznej inteligencji w biologii
Idea Profluent ewoluowała od badań przeprowadzonych w 2020 roku do powszechnej dostępności narzędzi takich jak ChatGPT. Założyciel Ali Madani, naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym, zdał sobie sprawę, że te same architektury sztucznej inteligencji, które zastosowano w przypadku języka ludzkiego, można również zastosować do „języków biologicznych”, takich jak białka. Białka to złożone cząsteczki stanowiące podstawę nowoczesnych metod leczenia, takich jak terapia genowa, i stanowią postęp w porównaniu z tradycyjnymi lekami małocząsteczkowymi. Prace Madaniego nad ProGen w Salesforce wykazały możliwość wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji do projektowania nowych białek.
Jak działa Profluent
Modele sztucznej inteligencji opracowane przez firmę Profluent umożliwiają naukowcom wprowadzenie pożądanych cech białka (takich jak stabilność lub łatwość produkcji) w potocznym języku, a następnie wygenerowanie odpowiedniej sekwencji DNA w celu jej utworzenia. Wykracza to poza zwykłe wyszukiwanie istniejących białek – standardowe podejście przy opracowywaniu leków – i pozwala na niestandardowe projektowanie białek pod kątem konkretnych potrzeb pacjenta. Firma stworzyła już bazę danych zawierającą 115 miliardów unikalnych białek, którą nazywa Atlasem Białkowym i jest największym tego typu źródłem na świecie.
Stawka jest wysoka
Wskaźnik niepowodzeń w opracowywaniu nowych leków wynosi około 90%, a koszty rozwoju mogą sięgać miliardów dolarów. Doprowadziło to do wzrostu zainteresowania inżynierią białek wspomaganą sztuczną inteligencją, chociaż dla wielu sukces okazał się nieuchwytny. Profluent nie jest osamotniony w tej przestrzeni: do konkurentów należą Isomorphic Labs (spinoff DeepMind) i Xaira Therapeutics, które w ubiegłym roku zebrały 1 miliard dolarów.
Prawa skalowania i przyszły potencjał
Podejście Profluent opiera się na „prawach skalowania” – zasadzie, że więcej danych i mocy obliczeniowej prowadzi do lepszych modeli. Firma zademonstrowała tę zasadę przy projektowaniu białek, wprowadzając nowy model referencyjny o nazwie Profluent E-1, który uwzględnia kontekst ewolucyjny.
“Jednym z powodów, dla których Jeff [Bezos] zainteresował się, jest to, że odkryliśmy, że prawa skalowania mają zastosowanie do biologii. W miarę jak otrzymujemy coraz więcej danych, modele stają się coraz lepsze. ”
– Ali Madani, założyciel Profluent
Partnerami handlowymi firmy są Revvity, Corteva Agrisciences i Ensoma, co wskazuje na szerokie zainteresowanie jej technologią. Madani porównuje obecny stan biologii opartej na sztucznej inteligencji z początkami Internetu, sugerując, że w pełni programowalny system biologiczny mógłby stworzyć ciągły strumień innowacyjnych rozwiązań.
Przyszłość rozwoju leków i innowacji w rolnictwie może zależeć od zdolności wykorzystania potencjału sztucznej inteligencji w tych trudnych obszarach. Obecne inwestycje sygnalizują rosnące przekonanie, że jest to nie tylko możliwe, ale nieuniknione.
