Každý má nyní svou vlastní otázku, která vyvolává paniku: vezme mi umělá inteligence práci?

To je hlavní strach. Nad LinkedInem visí existenciální úzkost. Ale nová zpráva z Indeed Hiring Lab říká, že se obáváte špatných věcí. AI nás všechny nezničí jednou ranou. Hrozbou není destrukce, ale nepořádek. Existuje strukturální nesoulad mezi volnými místy, které se objeví, a lidmi, kteří jsou buď kvalifikovaní nebo ochotní je obsadit.

Data poukazují na tři kolidující trendy: masový odchod boomů do důchodu, zpomalení imigrace a umělá inteligence přepisující pravidla hry bílých límečků.

„V zásadě se zde střetávají dvě síly,“ říká ekonomka Indeed Laura Ullich a poukazuje na technologické posuny a demografickou vlnu, kterou jsme léta ignorovali. Ignorujte to dostatečně dlouho a předpověď vypadá ponuře. Nezaměstnanost by se mohla téměř zdvojnásobit a do roku 2024 dosáhnout téměř 8 %.

Zde je návod, jak mohou zaměstnavatelé a zaměstnanci v těchto podmínkách skutečně přežít.

Pro zaměstnavatele

Přestaňte být vrátnými s požadavky na diplom.

Priya Rathod, odbornice na pracoviště ve společnosti Indeed, je důrazná: Opravte si jazyk v popisech práce již nyní. Příští rok ne. Zkontrolujte, zda jsou tyto požadavky skutečnými potřebami nebo jen líným kopírováním šablon z minulých desetiletí.

“Jsou kvalifikace, které požadujete, opravdu nutné?” ptá se a vzdoruje instinktu držet se toho, co vždy fungovalo. “Nebo se to tak stalo historicky?”

To znamená eliminovat nesmyslné požadavky na stupeň. To znamená auditování popisů úloh, aby se zajistilo, že odpovídají budoucnosti, nikoli minulosti. Upřednostněte přenositelné dovednosti před rigorózními akademickými abstrakty.

Trénuj ty, které už máš.

Najímání nových talentů je finanční díra. Inzerce. Náborové nástroje. Ztráta produktivity, zatímco prostor zůstává prázdný. Stojí to tisíce dolarů.

„Mnoho pracovníků si zvyšuje kvalifikaci samo,“ říká Rathod, ale společnosti se musí zapojit a proces řídit. Když zaměstnavatel investuje do stávajících zaměstnanců, je to rychlejší. Levnější. Vytváří větší loajalitu.

Rozšiřte své vyhledávání.

Máme problém geografie a sektorů. Školství, zdravotnictví a státní správa ztrácejí zkušené pracovníky do důchodu, ale tato zaměstnání jsou vůči automatizaci AI imunní. Mladí profesionálové se přitom hrnou do technologií a profesionálních služeb. Právě v sektorech, které jsou nejvíce zasaženy stejnými vlnami AI.

“To vytváří problém se shodou,” vysvětluje Ullich. Máme co dělat. Máme zaměstnance. Prostě se k sobě nehodí.

Zaměstnavatelé v rychle rostoucích odvětvích musí přestat hledat perfektní životopis a začít hledat překrývání dovedností.

„Některá upadající odvětví mají více přenositelných dovedností, než si myslíte,“ varuje Rathod. Mějte oči otevřené.

Pro zaměstnance

Vaše lidskost je vaší silou.

Technické dovednosti se rychle stávají irelevantními. Lidské dovednosti nejsou. Sdělení. Kritické myšlení. Vedení. Empatie. To jsou konstanty v měnící se krajině.

Rathod poznamenává, že takové dovednosti lze nalézt v téměř 75 % pracovních míst ve Spojených státech. Uveďte je proto ve svém životopise do popředí. Dokažte, že se umíte pohybovat v chaosu a nejen zadávat data.

Nestaňte se AI guru přes noc.

Rada „naučit se vše o AI“ je stresující a nereálná pro někoho, kdo kombinuje práci na plný úvazek, péči o děti a „druhou směnu“ života.

„Začněte s nástroji, které již používáte,“ navrhuje Rathod. AI se již skrývá ve vašem e-mailu. Ve vašich tabulkách. Ve vašem vyhledávači. Zkroťte to, co je známé, než se pokusíte naprogramovat nový svět od nuly. Postupně si rozšiřujte obzory. Nesprintujte.

Podívejte se na stranu.

Příprava na budoucnost vypadá jako odhad, ale přizpůsobivost je skutečná. Zeptejte se sami sebe, zda má vaše současná sada dovedností padák pro vstup do horkého pole.

Ošetřovatelství? Potřebujete titul. Veletrh. A co kybernetická bezpečnost nebo UX design? Dobře se promítají do lékařské technologie nebo lékařské správy. Neomezujte se na názvy oborů.

Ullich dává jasně najevo, jaký je konec. Ekonomové nepředpovídají apokalypsu. Je to prostě těžké období, které můžeme napravit, když budeme dávat pozor. “Pokud víme, co přijde,” říká, “můžeme udělat hodně.”

Víme, co nás čeká. Zbytek je jen otázkou snahy. 🏁